# 介绍 Deployment

参考文档: Kubernetes Deployments (opens new window)ReplicaSet (opens new window)

术语表

英文 英文简称 中文
Pod Pod 容器组
Controller Controller 控制器
ReplicaSet ReplicaSet 副本集
Deployment Deployment 部署

# 背景知识

# Pod 容器组

Pod 容器组是 Kubernetes 中最小的调度单元,更多信息请参考 容器组 - 概述

# ReplicaSet 副本集

ReplicaSet 副本集的用途是为指定的 Pod 维护一个副本(实例)数量稳定的集合。下面是一个定义 ReplicaSet 副本集的 yaml 文件:








 
 


 








apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: frontend
  labels:
    tier: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: php-redis
        image: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
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ReplicaSet 副本集的主要几个字段有:

  • selector 确定哪些 Pod 属于该副本集
  • replicas 副本集应该维护几个 Pod 副本(实例)
  • template Pod 的定义

副本集将通过创建、删除 Pod 容器组来确保符合 selector 选择器的 Pod 数量等于 replicas 指定的数量。当符合 selector 选择器的 Pod 数量不够时,副本集通过使用 template 中的定义来创建 Pod。

在 Kubernetes 中,并不建议您直接使用 ReplicaSet,推荐使用 Deployment,由 Deployment 创建和管理 ReplicaSet。 关于副本集的更多信息,请参考 Kubernetes 文档 ReplicaSet (opens new window)

# Deployment 概述

Deployment 是最常用的用于部署无状态服务的方式。Deployment 控制器使得您能够以声明的方式更新 Pod(容器组)和 ReplicaSet(副本集)。

声明式配置

声明的方式是相对于非声明方式而言的。例如,以滚动更新为例,假设有 3 个容器组,现需要将他们的容器镜像更新为新的版本。

  • 非声明的方式,您需要手动逐步执行以下过程:
    • 使用 kubectl 创建一个新版本镜像的容器组
    • 使用 kubectl 观察新建容器组的状态
    • 新建容器组的状态就绪以后,使用 kubectl 删除一个旧的容器组
    • 重复执行上述过程,直到所有容器组都已经替换为新版本镜像的容器组
  • 声明的方式,您只需要执行:
    • 使用 kubectl 更新 Deployment 定义中 spec.template.spec.containers[].image 字段

Deployment 实际执行滚动更新时的行为,本文后面有详细描述

以“声明”的方式管理 Pod 和 ReplicaSet,其本质是将一些特定场景的一系列运维步骤固化下来,以便快速准确无误的执行。Deployment 为我们确定了如下几种运维场景:

  • 创建Deployment 创建 Deployment 后,Deployment 控制器将立刻创建一个 ReplicaSet 副本集,并由 ReplicaSet 创建所需要的 Pod。
  • 更新Deployment 更新 Deployment 中 Pod 的定义(例如,发布新版本的容器镜像)。此时 Deployment 控制器将为该 Deployment 创建一个新的 ReplicaSet 副本集,并且逐步在新的副本集中创建 Pod,在旧的副本集中删除 Pod,以达到滚动更新的效果。
  • 回滚Deployment 回滚到一个早期 Deployment 版本。
  • 伸缩Deployment 水平扩展 Deployment,以便支持更大的负载,或者水平收缩 Deployment,以便节省服务器资源。
  • 暂停和继续Deployment
  • 查看Deployment状态
  • 清理策略
  • 金丝雀发布
更新时间: 2020-12-24 13:57:19